На главную Написать письмо Карта сайта

Издательство

Сектор реализации

Типография

Портал НГТУ


заказ книг

Применение методов искусственного интеллекта в задачах технической диагностики электрооборудования электрических систем



ISBN/ISSN: 978-5-7782-4203-6
Год издания: 2020
Автор: Манусов В.З., Левин В.М., Хальясмаа А.И., Ахьёев Дж.С.
Факультет: ФЭН
Кафедра: СЭСП
Типография: НГТУ
География продаж


Рассмотрены возможности применения методов искусственного интеллекта, вероятностно-статистических методов и экспертных оценок для технической диагностики электрооборудования электроэнергетических систем с учетом их текущего технического состояния, а также управление жизненным циклом и их остаточным эксплуатационным ресурсом.

Монография представляет собой глубоко обобщающий труд, имеющий теоретическую и практическую значимость, и будет полезна для широкого круга научных работников, аспирантов, магистрантов и инженеров-электриков, работающих в области эксплуатации электросетевого оборудования электроэнергетических систем.








ОГЛАВЛЕНИЕ



Предисловие 7

Список сокращений 8

Введение 9



Глава 1. Методы технической диагностики электросетевого


оборудования и пути их развития
11

1.1. Совершенствование планово-предупредительных

ремонтов и ремонтов по техническому состоянию

электрооборудования на основе теории нечетких

множеств 11

1.2. Основные понятия и термины надежности

и диагностики 19

1.3. Основные понятия о системах диагностирования

электрооборудования 27

Выводы 35



Глава 2. Основные положения нечеткой логики


и нечетких отношений, применяемые в технике
37

2.1. Краткий исторический экскурс 37

2.2. Нечеткие системы 38

2.3. Основы теории нечетких множеств 41

2.4. Математическое представление нечетких множеств 45

2.5. Нечеткие рассуждения 46

2.6. Нечеткие правила 48

2.7. Системы нечеткого логического вывода 53

Выводы 58



Глава 3. Нечеткие модели для диагностики силовых


трансформаторов
59

3.1. Сущность диагностических систем 59

3.2. Нечеткая логика: новая концепция для технической

диагностики неисправностей электрооборудования 61

3.3. Нечеткие отношения: основные понятия, определения

и операции над ними 68

3.4. Признаки неисправности и дефекты силовых

трансформаторов при эксплуатации 77

3.5. Диагностическая модель текущего технического

состояния электрооборудования на основе нечетких

отношений 85

3.6. Углубленная нечеткая модель технической

диагностики трансформатора 93

Выводы 99



Глава 4. Управление жизненным циклом электросетевого


оборудования
101

4.1. Управление жизненным циклом электросетевого

оборудования 101

4.1.1. Математические подходы к управлению

жизненным циклом оборудования 108

4.1.2. Управление жизненным циклом высоковольтного

оборудования 131

4.1.3. Планово-предупредительные ремонты 146

4.1.4. Автоматизированные системы управления

жизненным циклом оборудования 155

4.2. Анализ нормативно-правового и нормативно-

технического обеспечения функционирования систем

управления и прогнозирования жизненного цикла

электрооборудования в России 168

4.3. Анализ современных автоматизационных систем

оценки функционального состояния оборудования 178

4.3.1. Методы технической диагностики и испытаний 178

4.3.2. Системы технического диагностирования

и мониторинга 190

Выводы 204



Глава 5. Диагностические модели и оценка технического


состояния электрооборудования на основе



статистической байесов
ской идентификации 205

5.1. Теоретические основы статистической идентификации

состояния электрооборудования 205

5.1.1. Идентификация технического состояния

и надежности оборудования при управлении

эксплуатацией энергообъектов 205

5.1.2. Методы преобразования и обработки

информации при идентификации технического

состояния оборудования 207

5.2. Метод и критерии статистической идентификации

состояний с применением хроматографического

анализа 215

5.2.1. Формирование границы раздела классов

состояний СТ в пространстве диагностических

признаков 216

5.2.2. Адаптация границы раздела классов состояний

к изменениям эксплуатационных факторов 232

5.2.3. Статистическая идентификация критических

дефектов в СТ по результатам ХАРГ 238

5.3. Модели экспресс-оценки технического состояния

силовых маслонаполненных трансформаторов 245

5.4. Алгоритмы оперативного управления

эксплуатационным состоянием трансформаторов 252

5.5. Информационно-аналитическая поддержка принятия

решений для обеспечения надежной эксплуатации

трансформаторного оборудования 254

Выводы 263



Глава 6. Статистические методы обучения в задачах


мониторинга и диагностики



электрооборудования
265

6.1. Методы обучения на основе байесовских

преобразований 265

6.1.1. Стохастическая сущность и диагностическая

ценность исходных измерений 265

6.1.2. Методы статистической классификации

и байесовских преобразований 268

6.2. Методы обучения на основе искусственных

нейронных сетей 280

6.2.1. Обучение искусственных нейронных сетей для

синтеза моделей статистической идентификации 280

6.2.2. Реализация моделей ИНС для идентификации

дефектов в силовых трансформаторах активно-

адаптивной электрической сети 285

Выводы 293



Глава 7. Метод экспертных оценок 295

7.1. Метод экспертных оценок 295

7.2. Основная идея метода и стадии опроса 297

Выводы 299



Глава 8. Экспертные оценки на основе средних


арифметических
301

8.1. Метод средних арифметических 301

8.2. Оценка согласованности шести экспертных мнений 303

8.3. Оценка согласованности шести экспертных мнений

при значительных отклонениях мнений экспертов 314

8.4. Оценка согласованности девяти экспертных мнений 321

8.5. Оценка согласованности девяти экспертных мнений

при значительных отклонениях мнений экспертов 325

Выводы 330



Глава 9. Экспертные оценки на основе медианы Кемени 331

9.1. Метод медианы Кемени 331

9.2. Оценка согласованности шести экспертных мнений 334

9.3. Оценка согласованности шести экспертных мнений

при значительных отклонениях мнений экспертов 338

9.4. Оценка согласованности девяти экспертных мнений 343

9.5. Оценка согласованности девяти экспертных мнений

при значительных отклонениях мнений экспертов 346

Выводы 352



Глава 10. Метод анализа иерархий 353

10.1. Описание метода 353

10.2. Области применения метода анализа иерархий

в мире 363

10.3. Применение метода анализа иерархий

в электроэнергетике 367

10.4. Принятие решений на основе метода иерархий 370

Выводы 371



Глава 11. Метод анализа иерархий для технической


диагностики трансформаторов: сухих,



маслонаполненных и с высокотемпературной



сверхпроводящей обмоткой
373

11.1. Математическая модель для сухих трансформаторов 373

11.2. Пятый уровень иерархии 374

11.3. Четвертый уровень иерархии 376

11.4. Третий уровень иерархии 379

11.5. Второй уровень иерархии 381

11.6. Оценка результатов 382

11.7. Математическая модель для маслонаполненных

трансформаторов 384

11.8. Пятый уровень иерархии 386

11.9. Четвертый уровень иерархии 390

11.10. Третий уровень иерархии 392

11.11. Второй уровень иерархии 393

11.12. Оценка результатов 394

11.13. Математическая модель для трансформаторов

с высокотемпературной сверхпроводящей обмоткой 395

11.14. Пятый уровень иерархии 397

11.15. Четвертый уровень иерархии 399

11.16. Третий уровень иерархии 401

11.17. Второй уровень иерархии 404

11.18. Оценка результатов 404

Заключение 407

Библиографический список 409

Приложение 433

Сведения об авторах 434


Назад в раздел

Новинки

Князева И.В., Чирихин С.Н.
Актуальные вопросы проведения анализа состояния конкуренции на товарных рынках (методологический комментарий)
Год издания: 2018
Число страниц: 290
ISBN: 978-5-7782-3542-7
Филиппова Т.А., Сидоркин Ю.М., Русина А.Г.
Оптимизация режимов электростанций и энергосистем
Год издания: 2018
Число страниц: 355
ISBN: 978-5-7782-3498-7
Заякина Р.А.
Синтетическая топология социальных сетей
Год издания: 2018
Число страниц: 250
ISBN: 978-5-7782-3530-4

Новости

6 Окт 2021
На сайте обновлен прайс-лист на издания НГТУ НЭТИ.
Подробнее

3 Сен 2021

Подведены итоги Всероссийского конкурса на лучшую научную книгу 2020 года, который ежегодно организуется Фондом развития отечественного образования.


Подробнее

© 1994-2013, Издательство НГТУ
630092, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20, тел./факс: +7 (383) 346-31-87, эл. почта: office@publish.nstu.ru